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HCS高内涵细胞筛选

服务介绍

针对基因的功能研究,通常会遇到两种情况的问题:

一种情况是一个基因一个基因的进行,效率低,往往要做好几个基因才能找到功能明显和确定的基因。

另一种情况是做完高通量组学比如表达谱芯片、RNA-seq、全基因组测序、全外显子测序、蛋白质组学等,有成百上千个候选基因、蛋白、突变位点等,不知道该挑选什么基因进行下面的研究。


HCS就是为了解决基因功能研究中这两种最常见的困难而诞生的。

HCS(High content Screening)高内涵筛选,指一次性对至少20个甚至更多的编码基因或非编码RNA进行基因干扰、敲除或者过表达等基因操作;还可以一次性对大量的突变位点/SNP位点进行过表达,然后在细胞层面进行功能表型检测,筛选有明显功能的基因或者突变位点。可以大幅度缩短寻找新功能基因的科研时间,提高科研效率和节约科研成本。

技术条件

1. 全球领先的基因操作慢病毒文库资源

shRNA-SETTM慢病毒shRNA文库

90000个RNA干扰慢病毒克隆,覆盖超过22000个人类基因

cDNA--SETTM全长基因克隆文库

覆盖超过20000个人类基因的ORF克隆

各种细胞模型(300多株)

种类齐全的病毒工具(慢病毒、腺病毒、AAV)

2. 超过10年的应用经验,实验人员技术熟练、经验丰富

3. 多种高内涵筛选仪器平台

ThermoFisher Cellomics、Brooks Automation Celigo、YOKOGAWA CQ1





4. 高检出率




5.重复性好



HCS的多种应用案例

增殖功能基因筛选




调控不同基因的慢病毒感染目的细胞后,通过高内涵仪器连续多天快速扫板,拍摄调控不同基因以后细胞的增殖情况,通过增殖曲线可以准备的判断哪些基因knock-down或overexpression以后能够导致细胞增殖能力的变化,筛选增殖相关的功能基因。



转移相关功能基因筛选(划痕法)



转移相关功能基因筛选(transwell法)



调控不同基因的慢病毒感染目的细胞后,根据感染后的细胞在一定时间内穿过transwell小室的细胞量,对细胞一定时间内的迁移率进行统计,通过shCtrl与各实验组迁移率比较后进行统计,筛选转移相关功能基因。



明星基因功能回复panel

寻找目的基因或者是处理因素(如:药物)相关的功能回复基因(目的基因或者是处理因素必须是抑制细胞增殖或者转移的)。



在目的细胞中用shRNA包装成慢病毒干扰目的基因,然后在目的基因干扰的情况下,感染下游明星通路基因的调控慢病毒,检测细胞的增殖或者转移情况,寻找跟目的基因有功能回复关系的明星通路基因。



药靶基因筛选



调控不同基因的慢病毒感染目的细胞后,通过高内涵仪器连续多天快速扫板,拍摄调控不同基因以后细胞对药物的敏感情况,通过计算不同基因操作以后,药物对细胞的抑制率,初步筛选和药物相关的目标基因。



血管新生功能基因筛选




调控不同基因的慢病毒感染肿瘤细胞一定时间后,将细胞上清转移至人脐静脉内皮细胞系培养孔中,通过HCS快速扫板,拍摄人脐静脉内皮细胞的成管情况,可以快速的检测上调,下调或者敲除不同基因的情况下,血管新生能力的变化,从而筛选到血管新生功能相关的功能基因。



服务内容

服务内容 基因操作 基因类型 物种 功能方向 备注
RNA干扰HCS shRNA 编码基因
ncRNA/circRNA
Human/rat/
mouse
增殖和转移
(划痕、transwell )
基因大小建议
4kb以下
常规过表达HCS CDS区过表达 编码基因
LncRNA/miRNA
Human/rat/
mouse
增殖和转移(划痕) CSD区建议
4kb以下,
推荐2.5kb以下
明星基因功能回复panel shRNA干扰和
CDS区过表达
过表达: AKT1、mTOR、ERK1、P38、MYC、β -Catenin、NFkB-p65、
N-Cadherin、MMP2、MMP9、FN1、VIM、Snail、 Slug、 TWIST、JNK1
干扰: p21、 p27、p16、E-Cadherin、 TP53
功能方向:增殖和转移

参考文献

1. Microscopy-Based High-Content Screening . Cell163, December 3, 2015.


2. A Lentiviral RNAi Library for Human and Mouse Genes Applied to an Arrayed Viral High-Content Screen . Cell124, 1283–1298, March 24, 2006.


3. Integration of high-content screening and untargeted metabolomics for comprehensive functional annotation of natural product libraries ;PNAS,September 29, 2015; VOL112; No. 39,11999–12004.


4. Genome-Scale CRISPR-Cas9 Knockout Screening in Human Cells.Science,3 January 2014; VOL 343.


5. Genome-scale transcriptional activation by an engineered CRISPR-Cas9 complex. Nature 29 January 2015; VOL 517.


6. Systematic Functional Annotation of Somatic Mutations in Cancer .Cancer Cell33, 450–462, March 12, 2018.Functional annotation of rare gene aberration drivers of pancreatic cancer. Nature communications; 7:10500; DOI: 10.1038; ncomms10500.


7. An RNAi screen of Rho signalling networks identifies RhoH as a regulator of Rac1 in prostate cancer cell migration. BMC Biology (2018) 16:29.


8. Functional screening identifies miRNAs inducing cardiac regeneration. Nature; VOL 492; 20/27 december 2012.


9. High-content screening identifies kinase inhibitors that overcome venetoclax resistance in activated CLL cells. Blood, 18 August 2016; Volume 128, Number 7.


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