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RNA水平研究

45个游离总脂肪酸定量

游离脂肪酸(FFA)即非酯化脂肪酸,主要来源于脂蛋白和脂肪组织内甘油三酯(TG)的降解。脂肪细胞内的TG 在各种脂肪酶作用下被水解为FFA和甘油,被机体各组织利用。有研究表明游离脂肪酸与心血管疾病、肝脏疾病、二型糖尿病有密切联系,正常人体组织对FFA的利用受胰岛素和胰高血糖素等激素的调控。

服务介绍

技术优势

高通量、准确定性和定量。

技术路线

技术参数

样本要求




生物学重复


样本数量:植物和微生物n≥6,动物样本n≥10,临床样本n≥30,所有重复样本独立分析。

其他种类的样品在收集之前请联系公司销售工程师。





检测平台


GC-MS (Agilent 7890B-5977B)




常规项目周期


实验检测:50个工作日(从收到客户预付款并收到样品之日起)

数据分析:5个工作日

应用方向

1. 生物样本中复杂代谢产物的检测

2. 寻找疾病的生物标志物

3. 标志物的验证和绝对定量研究

4. 研究代谢通路机制

案例分析

基于GC-SIM-MS结合随机森林和典型相关分析探索代谢综合征血清游离脂肪酸谱

代谢综合征(MetS)是一组与心血管疾病或II型糖尿病发病风险增加相关的代谢异常。目前为止,MetS的病因很复杂,尚不清楚。代谢谱分析是探索代谢紊乱和潜在生物标志物的有力工具,可以揭示疾病的病理生理机制。这项研究通过对游离脂肪酸分析来探索代谢紊乱以及寻找MetS的潜在生物标志物。首先通过气相色谱-选择离子监测-质谱(GC-SIM-MS)分析代谢综合征患者和健康对照的血清样品中的脂肪酸谱。然后,利用随机森林(RF)监督性多元统计方法建立了MetS分类与预测模型,这有助于MetS的诊断。此外,典型相关分析(CCA)用于研究游离脂肪酸(FFA)与临床参数之间的关系。结果发现,包括C16:1n-9c、C20:1n-9c和C22:4n-6c在内的数种FFA被鉴定为MetS的潜在生物标志物。而且,高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、甘油三酯(TG)和空腹血糖(FBG)是与MetS的FFAs紊乱密切相关的参数,在监测MetS的FFAs紊乱的临床实践中,它们应该比腰围(WC)和收缩压/舒张压(SBP/DBP)受到更多的关注。结果表明GC-SIM-MS联合RF和CCA进行的代谢谱可能是发现血清FFA干扰和MetS可能生物标志物的有用工具。

参考文献

Dai L, Gonçalves C M, Lin Z, et al. Exploring metabolic syndrome serum free fatty acid profiles based on GC-SIM-MS combined with random forests and canonical correlation analysis.[J]. Talanta, 2015, 135:108-114.

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